El impacto de la inteligencia artificial en el sector salud también ocupó un lugar destacado en la jornada. Proyectos como SIPRET-Día y Deep Onco Scan evidencian cómo los algoritmos pueden convertirse en aliados para la prevención y el diagnóstico temprano.
SIPRET-Día utiliza modelos predictivos para identificar el riesgo de diabetes en los usuarios. Su objetivo no es reemplazar al médico, sino actuar como un sistema de alerta temprana en un país donde un alto porcentaje de personas desconoce su condición.
Por otro lado, Deep Onco Scan aplica redes neuronales para analizar imágenes médicas y detectar patrones asociados al cáncer. Esta herramienta resulta especialmente relevante en regiones con acceso limitado a especialistas, donde la IA puede marcar la diferencia entre un diagnóstico oportuno y uno tardío.
